16 research outputs found

    CLASSIFICATION OF MEAT IMAGERY USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK METHOD AND TEXTURE FEATURE EXTRACTION BY GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX METHOD

    Get PDF
    Lately, there is often a mixture of beef and pork done by traders to the general public as buyers. This is due to the unconsciousness of the buyer on how to recognize the type of meat purchased. The effect of this meat mix can certainly be detrimental to buyers, especially Muslims. Image processing is a general term for various methods in which it is used to manipulate and modify images in various ways. Classification is a method of grouping some information and ensuring it is listed in a class.. Classification of beef and pork differentiator in this application using Artificial Neural Network (ANN) method while for texture extraction using Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) method. The information used in the examination was 30 images of fresh meat divided into 15 images of fresh beef and 15 images of fresh pork. The data used is data Classification of Beef and Pork Image based on Color and Texture Characteristics. The result of classification accuracy obtained in this application is 80%

    APPLICATION OF K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) METHOD TO DETERMINE CUPANG FISH USING CANNY EDGE DETECTION AND INVARIANT MOMENT

    Get PDF
    Betta fish are known as fighting fish, are aggressive and like to attack several types of Betta fish. They have attractive body colors, beautiful fins, calm and dignified movements. However, there are still many people who are wrong in distinguishing the types of betta fish, especially for those who just bought them, so to help determine the type of betta fish, a Matlab application was built to determine the types of betta fish based on their shape. K-Nearest Neighbor can classify objects based on learning data that is closest to the object so that the results can be more accurate. Canny is known as the optimal edge detection, this algorithm provides a low error rate. Invariant Moment is a feature extraction method that produces 7 features used to recognize an object. The combination of K-Nearest Neighbor, Canny, and Invariant Moment resulted in a fairly high accuracy for determining the type of betta fish, namely an average of 68.5714%, for training data with a total of 70 betta fish data, and 70%, for test data with the number 20 Betta fish data

    LAYANAN KEBERSIHAN MASJID BERBASIS ANDROID UNTUK MENDUKUNG PELAKSANAAN PROTOKOL KESEHATAN PENCEGAHAN COVID-19

    Get PDF
    ABSTRAKMenjaga kebersihan masjid merupakan suatu hal yang harus dilakukan secara rutin. Namun masih terdapat beberapa masjid yang melakukan kegiatan bersih-bersih tidak sercara rutin dan kurang optimal. Keberadaan organisasi yang memberikan layanan kebersihan masjid merupakan salah satu solusi yang dapat mengatasi masalah ini. “Tim Bebersih Masjid (TBM)” merupakan suatu organisasi non profit yang salah satu aktivitasnya memberikan layanan kebersihan masjid tanpa biaya. Beberapa kendala yang ditemui TBM dalam operasional diantaranya: terbatasnya fasilitas media penyebaran informasi layanan kebersihan masjid, terbatasnya informasi bagi masyarakat yang akan menjadi donatur, terbatas jumlah tim personil kebersihan. Agar operasional kegiatan TBM lebih optimal, dalam kegiatan pengabdian ini diusulkan untuk membuat Aplikasi Tim Bersih-bersih Masjid (TBM) berbasis mobile yang terhubung dengan aplikasi berbasis web. Metode pelaksanaan pengabdian terbagi menjadi tiga bagian, diantaranya: persiapan, pengembangan aplikasi TBM berbasis web dan berbasis Android, pelaksanaan.Aplikasi dirancang untuk dapat menghasilkan informasi: data masjid yang akan dibersihkan, jadwal membersihkan masjid, narahubung Dewan Kemakmuran Masjid (DKM) dan histori aktivitas kebersihan. Setelah dilakukan kegiatan pengabdian, informasi layanan kebersihan masjid dapat diakses melalui tautan http://masjidbersih.org dan permintaan layanan kebersihan dapat diakses melalui aplikasi berbasis android yang tersedia di google playstore dengan nama “Tim Bebersih Masjid – Layanan Bebersih untuk Umat”. Kata kunci: android; aplikasi; bersih; masjid. ABSTRACTMaintaining the cleanliness of the mosque as a place of worship for Muslims is something that must be done regularly. However, in its implementation, there are still several mosques that have not carried out routine cleaning activities and are less than optimal. The existence of an organization that provides mosque cleaning services is one solution that can overcome this problem. The existence of mosque cleaning services is one of the ideas to overcome this problem. “Tim Bebersih Masjid (TBM)” is a non-profit organization whose activities include providing mosque cleaning services at no cost. Some of the obstacles encountered by TBM in its operations include: limited media facilities for disseminating information on mosque cleaning services, limited information for people who will become donors, limited number of cleaning personnel teams. In order for the operation of TBM activities to be more optimal, in this service activity it is proposed to create a mobile-based Tim Bebersih Masjid (TBM) Application that is connected to a web-based application. The application is designed to be able to generate information: mosque data to be cleaned, mosque cleaning schedules, contact person for the Dewan Kemakmuran Masjid (DKM) and history of cleaning activities. After the service activities have been carried out, information on mosque cleaning services can be accessed via the link http://masjid Bersih.org and requests for cleaning services can be accessed through an Android-based application available on the Google Playstore under the name “Tim Bebersih Masjid – Layanan Berbersih untuk Umat”. Keywords: android; application; clean; mosque.

    SISTEM INFORMASI REKOMENDASI KLINIK KESEHATAN MENGGUNAKAN ALGORITMA SLOPE ONE DAN TERM FREQUENCY RANKING

    Get PDF
    Public attention to the place of health clinics greatly affect the needs that are very important in their lives, there are health clinics scattered in the Tasikmalaya area. The community does not only think about clinics that are worth visiting but also thinks about the actions given to patients suffering from certain diseases to be handled by medical workers, and also viewed from the facilities provided to provide comfort for the community. Therefore an application is needed to provide health clinic recommendations. This study aims to create a health clinic recommendation system using the Slope One algorithm and Term Frequency Rank as a substitute for a manual system and provide appropriate recall. The steps to complete this research are to design, manufacture, test and improve the recommendation system. The results of the study were in the form of a website-based health clinic recommendation system application. From the tests that have been done, it can be seen that the design of a health clinic recommendation system can provide health clinic recommendations in accordance with the Slope One algorithm and Term Frequency Rank algorithm designed

    Rancang Bangun Sistem Pakar Diagnosa tingkat Depresi Pada Mahasiswa Tingkat Akhir Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto(Studi Kasus : Universitas Siliwangi)

    Get PDF
    Depresi adalah penyakit mental yang umum tapi serius biasanya ditandai dengan perasaan sedih atau cemas. Kebanyakan mahasiswa kadang-kadang merasa sedih atau cemas, tapi emosi ini biasanya berlalu dengan cepat dalam beberapa hari. Depresi yang tidak diobati berlangsung untuk waktu yang lama, mengganggu kegiatan sehari-hari, dan jauh lebih dari sekedar "sedikit murung" atau "merasa sedih". Pada tahun 2011, Asosiasi Kesehatan American College National College Health Assessment (ACHA-NCHA) sebuah survei nasional pada mahasiswa di 2 dan 4 lembaga menemukan bahwa sekitar  30 persen dari mahasiswa melaporkan merasa "begitu tertekan sehingga sulit untuk berfungsi" pada beberapa waktu dalam satu tahun terakhir. Dengan dasar tersebut maka diperlukan sebuah sistem pakaruntuk membantu mahasiswa dalam mendeteksi tingkat depresi. Adapun sistem pakar yang dibuat dalam pembuatan sistem pakar ada tiga tahap utama dalam pengembangan software ini: fuzzifikasi, inferensi dan defuzzifikasi, menggunakan Tsukamoto pada tahap inference. Pada tahap defuzzifikasi, Center Average Deffuzzyfier digunakan untuk mendapatkan aturan outputcrisp.Basis Aturan yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 64 aturan. Adapun sistem pakar yang dibangun menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto sebagai metode penalaran untuk menentukan hasil deteksi berdasarkan gejala yang ditunjukkan. Sistem pakar ini dibangun berbasis Desktop agar dapat digunakan oleh mahasiswa dan instansi/lembaga yang membutuhkan. Berdasarkanpengujian yang dilakukan, sistem pakar ini valid dengan tingkatakurasi sebesar 96% dalam memberikan hasil deteksi yang sesuai dengan pakar, dari hasil data sebanyak 25 percobaan. Selain itu sistem dapat beroperasi baik

    RANCANGAN BASIS DATA SISTEM INFORMASI PELAYANAN DONOR DARAH PMI TASIKMALAYA

    Get PDF
    Penelitian ini berdasarkan fenomena yang sering dihadapi oleh masyarakat Tasikmalaya dalam memperoleh layanan kesehatan berupa donor darah dari PMI Tasikmalaya. Masalah tersebut menjadi tantangan sendiri dalam implementasi teknologi informatika di bidang kesehatan khususnya layanan donor darah. Penerapan teknologi informasi dan teknologi SMS gateway menjadi pilihan pada penelitian ini sebagai solusi dalam meningkatkan pelayanan donor darah di PMI Tasikmalaya. Metode penelitian ini adalah metode spiral yang meliputi tahapan planning, design, coding dan test. Hasil dari penelitian ini berupa perencanaan sistem informasi donor darah dan arsitektur sistem informasinya. Hasil dari penelitian ini adalah perancangan dengan metode spiral, menunjukkan hasil proses bisnis untuk sistem informasi donor darah melibatkan beberapa pengguna yaitu diantaranya PMI, Bank darah Rumah Sakit, Pasien dan pendonor. Fasilitas layanan informasi stok darah yang diperoleh pasien dari PMI dapat menggunakan teknologi SMS gateway, sehingga pasien dapat memperoleh stok darah cukup melalui SMS atau website, dimana hak akses pasien diperoleh dengan menggunakan username dan password yang telah diberikan oleh Bank Darah rumah sakit atas perintah dari dokter

    Aktivitas Antidiare Ekstrak Etanol Daun Suji (Dracaena Angustifolia Roxb)

    Full text link
    Penyakit diare masih menjadi masalah kesehatan terutama diberbagai Negara berkembang termasuk Indonesia. Secara tradisional masyarakat telah menggunakan daun Suji (Dracaena angustifoliaRoxb L.) untuk mengatasi berbagai gangguan pencernaan termasuk diare.Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menguji aktivitas antidiare dan antibakteri ekstrak etanol daun suji. Ekstraksi dilakukan dengan metode refluks menggunakan pelarut etanol 96 %.Uji aktivitas antimikroba dilakukan secara invitro dengan menggunakan metode broth microdilution terhadap ekstrak. Mikroba uji yang digunakan adalah Escherichia coli, Shigella dysenteriae, Shigella flexneri, dan Salmonella typhi. Dilakukan uji antidiare pada hewan uji yang diinduksi minyak jarak. Sediaan uji diberikan satu jam sebelum induksi kemudian dilakukan pengamatan terhadap feses (frekuensi, konsistensi dan berat). Metode waktu lintas usus juga dilakukan pada percobaan ini dengan prinsip membandingkan usus yang dilalui marker dengan panjang usus seluruhnya. Dari pengujian antibakteri ekstrak daun suji mempunyai kemampuan penghambatan pada bakteri Shigella dysenteriae, Shigella flexneri, Eschericia coli, dan Salmonella typhi, dengan KHM berturut-turut 25000 µg/ml, 25000 µg/ml, 12500 µg/ml, dan > 25000 µg/ml. Dari hasil uji aktivitas antidiare daun suji kelompok dosis ekstrak yang mempunyai aktivitas dalam memproteksi diare oleh minyak jarak yaitu dosis 50 mg/kgbb, dosis ini dapat menurunkan frekuensi defekasi berbeda bermakna disbanding kelompok kontrol (p<0,05) , dosis 25 mg/kgbb dan 100 mg/kgbb dapat meningkatkan konsistensi dan menurunkan berat feses

    Penerapan Metode Haversine Pada Aplikasi Layanan Perbaikan Kendaraan Berbasis Location Based Service

    Get PDF
    Kendaraan merupakan alat transportasi yang membantu masyarakat dalam  melakukan aktivitas dikehidupan sehari-hari, tetapi selain manfaat menggunakan kendaraan bermotor, pada umumnya masyarakat juga dihadapi dengan  resiko saat  menggunakan  kendaraan  tersebut yaitu jika terjadi kerusakan pada mesin secara tiba-tiba atau biasa disebut dengan istilah mogok. Media informasi yang dapat diterapkan pada kasus kendaraan rusak secara mendadak tersebut adalah dengan membangun sebuah aplikasi android untuk memberikan informasi mengenai bengkel kendaraan yang berada di sekitar lokasi kendaraan pengguna yang mengalami kerusakan menggunakan  Location Based Service. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sebuah aplikasi dengan menerapkan metode haversine untuk menemukan bengkel terdekat pada aplikasi layanan perbaikan kendaraan. Formula Haversine membutuhkan masukan latitude dan longitude lokasi pengguna dan lokasi bengkel sebagai masukan untuk menemukan bengkel terdekat. Penelitian ini didukung dengan metodologi pengembangan perangkat lunak yaitu metode Extreme Programming dalam melakukan analisis dan desain perancangan terhadap aplikasi yang dibangun. Hasil penelitian ini yaitu untuk membantu pengguna aplikasi yang ingin mencari informasi bengkel kendaraan terdekat dengan pencarian jarak terdekat berdasarkan lokasi pengguna saat ini ke lokasi bengkel

    Aktivitas Antidiare Daun Harendong (Malestoma malabathricum L)

    Get PDF
    Diarrhea still become main health problem especially in several developing countries including Indonesia. Hharendong leaf have been used by people traditionally as the treatment of various Gastrointestinal tract disorders including diarrhea. The purpose of this study was tested antidiarrhea and antibacterial activity of extracts and fractions of the three selected plants. The extraction was conducted using reflux method with ethanol 96% as solvent. Extract was fractinated by liquid-liquid extraction methods using n-hexane and ethylacetate solvents gradually. Antimicrobial activity assays was performed by using broth microdiluiton methods toward extract and fractions of plants selected. Escherichia coli, Shigella dysenteriae, Shigella flexneri, and Salmonella typhi. were used as microbes test. Antidiarhhea activity was tested to diarrhea animal induced by castor oil. Dosage test was given one hour before induction then carried out observations of feces (frequency, consistency and weight). Transit intestinal method was also performed in this experiment with comparing the length of the intestinal through by marker with the total length of the intestine. Antidiarrhea activity result have shown that Harendong leaf extract at the doses 50 and 100 mg/kg BW showed decreased of frequency ,consistency and weight of feces better than another extract. Ethylacetate fraction of the leaf harendong showed antibacterial activity to Shigella dysenteriae ( MIC of 128 µg/ml), dan Salmonella typhi (MIC 512 µg/ml), and fraction n-heksan of the leaf harendong showed antibacterial activity to Shigella dysenteriae and Salmonella typhi the MIC 512 µg/ml
    corecore